Українська 
Русский 
Передусім нагадаємо: ГО «Визволення» пропонує запровадити використання детектора брехні перш за все у державній службі. Розпочати, на нашу думку, було б доцільно з людей на посадах, що передбачають найбільше повноважень. Зокрема, варто було приділити особливу увагу майбутньому Президенту України.
Більшість методів розпізнавання брехні базуються на фізіологічних показниках. Традиційні поліграфи аналізують дихання і серцево-судинну активність. Експерти також намагаються виявити обман по особливостям міміки або голосу.
Група дослідників з Університету штату Флорида (США) на чолі з Хо Шуюань розробили технологію, яка визначає брехуна в режимі онлайн за манерою вести діалог.
Дослідники створили онлайн-гру, в якій одна людина виконує роль «Святого», а другий - «Грішника». Один навмисно бреше, а другий говорить правду. В процесі вони ведуть переписку, а алгоритм на базі машинного навчання аналізує специфіку підбору слів і загальний хід бесіди.
Аналізуючи підбір слів, алгоритм виявляє брехню під час діалогу з точністю до 85-100%. Надавати систему правоохоронних органів вчені не планують. Вони сподіваються, що цифровий детектор брехні допоможе людям розпізнати обман в інтернеті.
Виявилося, що «Грішники» намагаються замаскувати брехню красивими словами, але при цьому їх мова менш виразна. Вони також частіше виявляють негативні емоції і тривогу - особливо під час спілкування з тими, хто говорить правду.
Ті, що говорять правду, навпаки, більше сумніваються. В їх мові частіше миготять «можливо» і «напевно». Вони довше обмірковують відповідь і частіше міркують послідовно, використовуючи в пропозиціях «тому що». Крім того, в їх фразах частіше трапляється заперечення.
На результати аналізу також впливали паузи між пропозиціями і його окремими частинами в чаті гри. Кожне слово отримувало тимчасову мітку - це допомогло дослідникам з точністю вимірювати заминки під час бесіди.
Систему американських розробників по точності перевершує програма EyeDetect, яка розпізнає брехню, скануючи очі. Для цього не потрібно закріплювати на тілі датчики - досить встановити камеру і запустити додаток на планшеті.
